今年OpenAI连续做了几件事：开放Apps SDK，让开发者直接在ChatGPT里构建应用；联合苹果推出小程序；推出群聊功能，让ChatGPT开始渗入用户的社交场景。Acharya把这三件事放在一起，得出一个判断：消费科技产品爆发需要的三个条件——新技术、新用户行为、新分发渠道——第一次同时成立了。ChatGPT现在有9亿用户，在这个生态里发布应用，起点就是9亿潜在用户，而不是从零开始买流量。他用了一个词：十年一遇的淘金热。
Staggered vs columnar
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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
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